Në mënyrë që Inteligjenca Artificiale (IA) të jetë sa më e suksesshme, domethënë që rezultatet e saj të jenë të sakta dhe të dobishme, ajo duhet të trajnohet për një sasi të madhe të dhënash dhe përmbajtjesh. Por kur stërviteni, nuk ka rëndësi vetëm sasia, por sigurisht edhe cilësia. Pas vitesh trajnimi, sasia e të dhënave të disponueshme të krijuara nga njerëzit po zvogëlohet dhe sasia e krijuar nga Inteligjenca Artificiale po rritet. Ka një numër në rritje të artikujve në internet, si dhe fotografi, madje edhe muzikë dhe video që janë të nënshkruara nga kjo teknologji.

Ndërsa sasia e përmbajtjes së IA rritet, inteligjenca artificiale do të stërvitet në përmbajtjen që ka krijuar. Një situatë e tillë, theksohet në punimin e fundit shkencor, mund të çojë në kolapsin e sistemeve të IA, i cili mund të bëhet i pakuptimtë. Kështu, inteligjenca artificiale mund të riciklojë tekstet ekzistuese të shkruara tashmë nga vetë IA, dhe kërkimet tregojnë se nevojiten vetëm disa cikle të krijimit të përmbajtjes dhe më pas trajnimit të teknologjisë mbi të dhëna të tilla, që IA të fillojë të prodhojë përmbajtje që nuk ka as kuptim e as vlerë. Shkencëtarët dhanë një shembull të një sistemi që ishte trajnuar mbi një tekst për arkitekturën mesjetare dhe u deshën vetëm nëntë breza që përmbajtja e shkruar nga IA të bëhej gjë tjetër veçse një grumbull gërmadhash të përsëritura.

Një situatë e tillë është në përputhje me të ashtuquajturat teoria e internetit të vdekur, sipas së cilës gjithnjë e më shumë përmbajtje online automatizohen dhe rrotullohen në një rreth, kështu që cilësia e tyre po bie. Gjatë trajnimit të IA, ekziston mundësia që disa të dhëna që nuk janë aq të shpeshta të lihen jashtë dhe më pas ndërsa teknologjia trajnohet përsëri për të dhëna të tilla të reja në të cilat ky informacion lihet jashtë, nuk do të ketë shumëllojshmëri në përgjigjet e tij, as a do të përmend ngjarje të rëndësishme apo gjëra që ndoshta nuk janë aq të shpeshta.

Në vend që të na ndihmojë, një inteligjencë e tillë artificiale do të përfundojë duke na dhënë përgjigje të pasakta dhe jo të plota, dhe ndërsa trajnimi i saj vazhdon, rezultati përfundimtar mund të jetë një prishje e plotë e sistemit dhe përgjigje të pakuptimta.

Për momentin, kompanitë që ishin ndër të parat që filluan trajnimin e të dhënave nga interneti janë në avantazh, sepse në atë kohë nuk kishte aq shumë përmbajtje dhe të dhëna të automatizuara me nënshkrimin e inteligjencës artificiale, dhe modelet e tyre janë më të sakta, por kjo po ndryshon gjithashtu sepse IA duhet të trajnohet vazhdimisht për të dhëna të reja. Në studimin, i cili u publikua në Nature, theksohet se ky problem duhet trajtuar seriozisht nëse ende duam të mbajmë përfitimet e trajnimit të IA në një sasi të madhe të dhënash nga interneti.

/Motilokal.com