Ekipi i DeepMind i Google zbuloi GenCast, një model revolucionar të parashikimit të motit me Inteligjencë Artificiale që tejkalon aftësitë e ENS, Qendrës Evropiane për Parashikimet e Motit me Distanca të Mesme (ECMWF), e konsideruar gjerësisht si sistemi kryesor operacional i parashikimit të motit.

Në një studim të botuar në revistën Nature, ekipi i DeepMind demonstroi epërsinë e GenCast duke e trajnuar atë mbi të dhënat e motit deri në vitin 2018 dhe duke krahasuar parashikimet e tij me parashikimet e ENS për vitin 2019. Rezultatet treguan se GenCast ishte më i saktë se ENS 97.2% të rasteve.

Blogu i DeepMind shpjegoi se modeli i tyre i mëparshëm ishte determinist, duke ofruar një vlerësim të vetëm, më të mirë të kohës së ardhshme. Në të kundërt, GenCast përbëhet nga një grup prej 50 ose më shumë parashikimesh, secila përfaqëson një trajektore të mundshme të motit, duke krijuar një shpërndarje komplekse probabiliteti të skenarëve të ardhshëm të motit.

Google ka integruar GenCast në paketën e tij të motit me AI për aplikacionet e tij të Kërkimit dhe Hartave. Google gjithashtu planifikon të lëshojë parashikime në kohë reale dhe histori parashikimesh nga GenCast, duke i lejuar shkencëtarët dhe zhvilluesit të përfshijnë të dhënat në modelet e tyre.

/Motilokal.com