E duam ose e urrejmë, Inteligjenca Artificiale (AI) po bëhet pjesë e jetës sonë të përditshme. Nga blerjet në internet tek kërkimi në ueb, AI po zhvillohet në një mjet të dobishëm, që kursen kohë për njerëzit dhe korporatat njësoj.

Kur bëhet fjalë për ndryshimin e klimës, AI po dëshmon dobinë e saj edhe atje. Në Universitetin e Kembrixhit në Britaninë e Madhe, studiuesit po përdorin AI në gjithçka, nga modelimi i klimës deri te planifikimi i përdorimit të tokës, dhe e shohin atë si një mjet transformues për mbrojtjen e natyrës.

Studiuesit në Universitetin e Oksfordit kanë krijuar një mjet të AI që premton të bëjë sjelljen mjedisore të korporatave më transparente. Edhe Google ka promovuar përfitimet, duke zhvilluar mjete të ndryshme të fuqizuara nga AI për të përmirësuar elasticitetin e klimës.

Pavarësisht gjithë potencialit që AI të ketë një ndikim pozitiv në krizën klimatike, ka shqetësime për kontributin e tij potencialisht të rëndësishëm në emetimet e gazeve serrë.

Një raport i ri nga Agjencia Ndërkombëtare e Energjisë (IEA) tregon se AI po nxit një rritje masive të kërkesës për energji elektrike. Qendrat e të dhënave, të cilat formojnë shtyllën kurrizore të sistemeve të AI, parashikohet të dyfishojnë kërkesën e tyre për energji në pesë vitet e ardhshme.

IEA parashikon që deri në vitin 2030, kërkesa për energji elektrike e qendrës së të dhënave do të rritet në rreth 945 teravat orë, kjo është më shumë se i gjithë konsumi i energjisë elektrike në Japoni.

Megjithatë, raporti thekson gjithashtu se AI ka potencialin për të ulur emetimet diku tjetër. Ai thotë se nëse miratohet në mënyrat e duhura, kursimet e karbonit që ai përbën mund të kompensojnë emetimet shtesë që gjeneron.

Inteligjenca artificiale është një nga historitë më të mëdha në botën e energjisë sot,” thotë Drejtori Ekzekutiv i IEA-s, Fatih Birol. “Por deri më tani, politikëbërësve dhe tregjeve u mungonin mjetet për të kuptuar plotësisht ndikimet e gjera.”

Sa energji ka nevojë për AI?

Inteligjenca artificiale kërkon sasi të mëdha energjie për t'u stërvitur dhe vrapuar. Fuqia e madhe përpunuese e nevojshme për të mbështetur modele të mëdha gjuhësore vjen nga mijëra serverë të vendosur në qendrat e të dhënave, disa prej të cilëve konsumojnë aq energji sa një vend i vogël.

Qendrat e të dhënave janë të vendosura në të gjithë botën, megjithëse SHBA kryeson me 5,381 objekte, rreth 40 për qind të tregut global. Vende të tjera me qendra të rëndësishme të të dhënave përfshijnë Britani, Gjermani, Indi, Australi, Francë dhe Holandë.

Konsumi i energjisë i këtyre objekteve është i konsiderueshëm. Disa qendra të të dhënave të fokusuara në AI përdorin aq energji elektrike sa dy milionë familje. Në vitin 2023, ato përbënin rreth 1.5 për qind të konsumit të përgjithshëm global të energjisë elektrike, por do të konsumojnë shumë më tepër në vitet e ardhshme.

Trajnimi i AI kërkon një pjesë të madhe të fuqisë së procesorit, dhe për këtë arsye shumë energji elektrike. Hulumtimi i botuar në Journal of Machine Learning zbuloi se trajnimi i modelit popullor OpenAI ChatGPT konsumonte 1,287 megavat orë energji elektrike, duke prodhuar po aq CO2 sa 80 fluturime me distanca të shkurtra në Evropë.

“Ajo që është e ndryshme në lidhje me AI gjeneruese është densiteti i fuqisë që kërkon”, thotë Noman Bashir, bashkëpunëtor i informatikës dhe ndikimit klimatik në MIT. “Në thelb, është thjesht informatikë, por një grup gjenerues i trajnimit të AI mund të konsumojë shtatë ose tetë herë më shumë energji sesa një ngarkesë tipike kompjuterike.”

Përdorimi i softuerit kërkon më pak energji për çdo detyrë, por ai shpejt fillon të shtohet kur miliona pyetje dërgohen çdo ditë.

Instituti i Kërkimeve të Energjisë Elektrike zbuloi se, për pyetje, ChatGPT konsumon afërsisht 2.9 vat-orë. Kjo është rreth dhjetë herë sasia e energjisë që kërkohet për një kërkim standard në Google.

Që nga fillimi i vitit 2025, ChatGPT po përpunon më shumë se një miliard pyetje në ditë dhe numri po rritet.

Në fillim të vitit 2025, rreth 8 për qind e të rriturve në SHBA përdornin ChatGPT si motorin e tyre kryesor të kërkimit. Ky është ende një pjesë e vogël e numrit që përdorin Google, por duke qenë se është rritur nga vetëm 1 për qind në qershor 2024, kjo nënvizon zhvendosjen e shpejtë drejt mjeteve të fuqizuara nga AI.

Ekziston edhe ndryshimi i fytyrës së AI për t'u marrë parasysh. Pyetjet aktuale zakonisht kufizohen në ndërveprime të bazuara në tekst. Aplikacionet e reja për video, imazhe dhe audio të AI nuk kanë precedent, por ka të ngjarë të jenë edhe më të etur për karburant.

“Kur mendojmë për ndikimin mjedisor të AI gjeneruese, nuk është vetëm energjia elektrike që konsumoni kur futni kompjuterin në prizë”, thotë Elsa A. Olivetti, profesore në Departamentin e Shkencës së Materialeve në MIT. "Ka pasoja shumë më të gjera që shkojnë në një nivel sistemi dhe vazhdojnë në bazë të veprimeve që ne ndërmarrim."

A mundet AI të kompensojë vërtet emetimet e veta?

Sipas IEA, shqetësimet se AI mund të përshpejtojë ndryshimet klimatike janë 'të mbivlerësuara'. Ai thotë se, pavarësisht rritjes, emetimet e shkaktuara nga qendrat e të dhënave do të jenë ende një pjesë e emetimeve totale të lidhura me energjinë në botë, rreth 1.5 për qind.

Më tej, ai argumenton se miratimi i gjerë i AI mund të bëjë një mori aktivitetesh më efikase, duke reduktuar emetimet në fusha të tjera. Kjo mund të jetë nga optimizimi i proceseve industriale, kërkimi shkencor ose inovacioni teknologjik.

IEA vlerëson se aplikimi i gjerë i zgjidhjeve ekzistuese të udhëhequra nga AI mund të çojë në reduktime të emetimeve deri në 5 për qind deri në vitin 2035. Ajo pretendon se kjo do të kompensojë rritjen e emetimeve të gjeneruara nga kërkesa e qendrës së të dhënave.

Një raport i veçantë nga Energy Intelligence parashikoi një dyfishim të kërkesës për energji, por gjithashtu e cilësoi AI si një mundësi kyçe të tranzicionit të energjisë së pastër.

Ai përmendi menaxhimin më të zgjuar të rrjetit, uljen e kostos në teknologjitë me karbon të ulët dhe integrimin e zgjeruar të burimeve të rinovueshme si përfitime që mund të sjellë AI. Më tej, ai argumentoi se përparimet në efikasitetin e procesorit, teknologjitë e ftohjes dhe optimizimin e algoritmit do të frenojnë përfundimisht kërkesat e larta të AI-së për energji.

Megjithëse raporti i IEA-s shikon në mënyrë të favorshme të ardhmen e AI dhe ndikimin e saj në klimë, ai vëren se ky rezultat nuk është automatik.

“Është jetike të theksohet se aktualisht nuk ka asnjë moment që mund të sigurojë miratimin e gjerë të këtyre aplikacioneve të AI”, thuhet në raport. “Prandaj, ndikimi i tyre agregat, edhe në vitin 2035, mund të jetë margjinal nëse nuk krijohen kushtet e nevojshme mundësuese”.

Realizimi i potencialit të AI do të kërkojë veprim të përqendruar në fronte të shumta. Në veçanti, ai vë në dukje ndikimin pozitiv që AI mund të ketë në industrinë e energjisë përmes optimizimit të rrjeteve dhe shpërndarjes, një fushë në të cilën AI është keqpërdorur aktualisht.

Ai gjithashtu pranon se investimi në prodhimin e energjisë elektrike me karbon të ulët është thelbësor, veçanërisht kur bëhet fjalë për furnizimin e qendrave të të dhënave të etur për energji .

Disa lojtarë po bëjnë përparime në këtë. Amazon është blerësi më i madh korporativ i energjisë së rinovueshme në mbarë botën. Ai thotë se mbi 90 për qind e operacioneve të saj, duke përfshirë qendrat e të dhënave të Shërbimeve Ueb Amazon, janë tashmë të mundësuar nga burimet e rinovueshme.

Realiteti dixhital, me mbi 300 qendra të dhënash në mbarë botën, është angazhuar për energjinë e rinovueshme. Sot, 100 për qind e nevojave të portofolit të saj evropian për energji përputhen me blerjet e energjisë së rinovueshme.

Por nuk është e lehtë të jesh i gjelbër në biznesin e qendrës së të dhënave. Ndërprerja e burimeve të energjisë së rinovueshme paraqet një sfidë, ashtu si edhe kufizimet gjeografike, të cilat mund të ndikojnë në disponueshmërinë e burimeve të energjisë së pastër.

Roli i SHBA-së në ndikimet e ardhshme klimatike të AI

Me shumicën e qendrave më të mëdha të të dhënave në botë në SHBA, kjo do të jetë vendi ku do të shihet rritja më e madhe e kërkesës për energji.

Sipas raportit të IEA-së, deri në fund të dekadës, konsumi i energjisë nga qendrat e të dhënave parashikohet të tejkalojë atë të të gjitha aktiviteteve të tjera me energji intensive të kombinuara (prodhimi i aluminit, betonit, kimikateve, etj.).

Sot, qendrat e të dhënave të SHBA-së mbështeten në lëndët djegëse fosile, kryesisht gaz natyror. IEA nuk e sheh këtë ndryshim, veçanërisht me fokusin e administratës aktuale në karburantet e pista.

Vetëm këtë javë, Presidenti Donald Trump nënshkroi një urdhër ekzekutiv që udhëzon anëtarët e kabinetit të identifikojnë rajonet ku infrastruktura me qymyr mund të mbështesë qendrat e të dhënave të AI.

Në shtetin e Luizianës, tashmë janë në zbatim planet për të ndërtuar një termocentral në shkallë të gjerë me gaz, posaçërisht për t'u kujdesur për një qendër të re masive të të dhënave që po ndërtohet nga Meta.

Raporti i IEA paraqet një skenar që do të arrihet vetëm me përpjekje të përbashkëta dhe mbështetje politike. Në varësi të prioriteteve në atë kohë, është po aq e mundshme që AI mund të përdoret për të gjetur rezerva të reja nafte dhe gazi sa për të zbuluar rrjedhjet e metanit ose për të optimizuar rrjetet.

Duke marrë parasysh nocionin e "kompensimit" të inteligjencës artificiale emetimet e veta duhet të merret në kontekst. Dioksidi i karbonit qëndron në atmosferë për qindra vjet, kështu që edhe nëse AI përfundimisht gjen mënyra për të ulur më shumë emetime sesa prodhon, ajo nuk do të anulojë dëmin që do të bëjë gjatë rrugës.

"Përshtatja e gjerë e aplikacioneve ekzistuese të AI mund të çojë në reduktime të emetimeve që janë shumë më të mëdha se emetimet nga qendrat e të dhënave, por gjithashtu shumë më të vogla se sa nevojitet për të adresuar ndryshimet klimatike", përfundon raporti.

/Motilokal.com