Ndërsa ndikimi i ngjarjeve të motit El Niño dhe La Niña që ndodhin në Oqeanin Paqësor në klimë rritet çdo vit, efektet e ngjarjeve rajonale të motit që ndodhin në pjesë të ndryshme të botës për shkak të kushteve klimatike në ndryshim po bëhen gjithashtu gjithnjë e më të rëndësishme.

Më të rëndësishmet nga këto ngjarje moti, të cilat ndikojnë në një zonë më të vogël se El Nino dhe La Nina, janë Atlantic Nino dhe Benguela Nino, të cilat ndodhin në Oqeanin Atlantik.

Sipas të dhënave nga Administrata Kombëtare Oqeanike dhe Atmosferike (NOAA), Ninoja Atlantike, e quajtur vëllai më i vogël i El Ninos, është efektive përgjatë brigjeve të Afrikës Perëndimore dhe verilindjes së Amerikës së Jugut, veçanërisht në verilindje të Brazilit.

Një tjetër ngjarje e ngjashme meteorologjike në Oqeanin Atlantik quhet Benguela Nino dhe është veçanërisht efektive përgjatë brigjeve të Angolës dhe Namibisë në Afrikë. Këto dy ngjarje moti ndikojnë në kushtet klimatike përgjatë bregdetit të Atlantikut dhe luajnë një rol negativ në ekonominë e rajonit.

Këto rajone, të cilat janë shtëpia e disa prej ekosistemeve detare më të pasura në botë, përballen me kërcënime në rritje nga ekstremet e shkaktuara nga klima, siç janë Niño i Atlantikut dhe Niño i Benguela-s. Ngjarjet jonormale të ngrohjes ose ftohjes në ujërat e oqeanit mund të prishin seriozisht jetën detare, produktivitetin e peshkimit dhe modelet e reshjeve.

Falë një studimi të kryer nga universitete dhe qendra kërkimore të ndryshme në Evropë dhe Afrikë, ndodhja e ngjarjeve të motit si stuhia Atlantike Nino dhe Benguela Nino në Oqeanin Atlantik mund të parashikohet deri në 5 muaj më parë falë aplikacioneve të Inteligjencës Artificiale.

Do të zhvillohet një platformë paralajmëruese e hershme

Një nga hapat e ardhshëm të hulumtimit, i cili krijoi një model të inteligjencës artificiale të bazuar në të mësuarit e thellë duke përdorur 90 vjet të dhëna për temperaturën e oqeanit, do të jetë zhvillimi i një platforme të bazuar në internet për të ndarë parashikime. Kjo do t'u mundësojë peshkatarëve, autoriteteve rajonale dhe planifikuesve bregdetarë të kenë lehtësisht qasje në paralajmërimet e hershme për ngjarje të tilla.

Marie-Lou Bachelery, një studiuese në Qendrën Euro-Mesdhetare për Ndryshimet Klimatike, Njësia e Kërkimit të Modelimit të Sistemit të Tokës dhe Biogjeografisë, e cila kreu hulumtimin, i shpjegoi detajet e studimit një korrespondent të AA-së.

Duke deklaruar se Nino i Atlantikut dhe Benguela Nino kanë efekte të rëndësishme në dinamikën, modelet atmosferike dhe regjimet e reshjeve në Oqeanin Atlantik dhe në përgjithësi ngrohin sipërfaqen e oqeanit dhe ujin e oqeanit deri në një thellësi të caktuar, Bachelery tha: "Ngrohja e Nino të Atlantikut mund të ndryshojë modelet e reshjeve në rajonet përreth dhe madje të ketë një ndikim në kushtet e motit në Evropë."

Bachelery tha se ngrohja e oqeaneve pas ngjarjeve të tilla të motit përgjatë bregdetit të Afrikës Perëndimore ka ndikuar negativisht në kushtet e jetesës së peshqve dhe për rrjedhojë në aktivitetet e peshkimit.

Duke nënvizuar se peshkimi zë një vend të madh në ekonominë e Afrikës Perëndimore, Bachelery deklaroi se ngrohja e ujërave të oqeanit mund të shkaktojë dëme serioze në ekonominë e rajonit.

Ndikimi i ndryshimeve klimatike

Duke folur për ndikimin e ndryshimeve klimatike në këto ngjarje të motit, Bachelery tha: "Këto ngjarje ndodhin natyrshëm, por ndryshimet klimatike mund të ndikojnë në intensitetin dhe frekuencën e tyre. Ka të ngjarë që Atlantiku tropikal të shohë një rënie në numrin e ngjarjeve të tilla, por e kundërta mund të jetë e vërtetë për rajonin e Benguelas."

Bachelery tha për përfitimet e të qenit në gjendje të parashikosh këto ngjarje të motit deri në pesë muaj më parë: "Le të themi se sezoni i peshkimit ka filluar dhe të gjithë po peshkojnë intensivisht. Pastaj zhvillohet ngjarja e oqeanit Atlantik Nino dhe peshqit e mbetur ngordhin për shkak të kësaj ngjarjeje. Në këtë rast, nuk formohen popullata të reja peshqish vitin pasardhës dhe ekosistemi dëmtohet. Qëllimi i këtyre sistemeve të parashikimit është të zbulojnë paraprakisht se një ngjarje po zhvillohet dhe të marrin masa paraprake duke thënë: 'Ndoshta duhet të peshkojmë më pak këtë vit'."

Kontributi i Inteligjencës Artificiale

Bachelery shpjegoi se ata fillimisht punuan në modelet e klimës duke përdorur metoda tradicionale për projektin dhe se vendosën të përdorin inteligjencën artificiale kur këto modele rezultuan të papërshtatshme në analizimin e të dhënave komplekse.

Bachelery e përfundoi fjalën e tij duke thënë: "Inteligjenca Artificiale i ka bërë gjërat shumë më të lehta. Një nga arsyet më të rëndësishme për këtë është se të mësuarit e thellë mund të zbulojë marrëdhënie komplekse, jolineare midis sistemeve dhe ngjarjeve të motit. Ndërsa modelet tradicionale nuk mund t'i pasqyrojnë në mënyrë adekuate lidhje të tilla komplekse, të mësuarit e thellë mundet. Inteligjenca artificiale tani po fiton gjithnjë e më shumë terren në shkencën e klimës sepse po prodhon rezultate të suksesshme në shumë fusha të ndryshme."

/Motilokal.com