Verat në Evropë po bëhen më të nxehta, më të gjata dhe më vdekjeprurëse, por një sistem i ri i inteligjencës artificiale së shpejti mund t'u japë shkencëtarëve deri në shtatë javë njoftim përpara se të godasin valët ekstreme të të nxehtit.

Studiuesit nga Qendra Euro-Mesdhetare për Ndryshimet Klimatike (CMCC) kanë zhvilluar një model të të mësuarit automatik që ata thonë se mund të parashikojë ngjarjet e nxehtësisë së rëndë më saktë dhe më me efikasitet sesa metodat aktuale.

Gjetjet e tyre, të botuara në revistën Communications Earth & Environment, mund të transformojnë mënyrën se si Evropa përgatitet për një nga kërcënimet e saj më të rrezikshme klimatike.

“[Mësimi automatik] do të bëhet një pjesë themelore e mënyrës se si e studiojmë ndryshueshmërinë e klimës”, thotë autori i studimit, dr. McAdam. “Ky studim ka demonstruar dobinë e tij në parashikimin e ngjarjeve ekstreme, por është vetëm një hap i parë në përcaktimin se si e bëjmë këtë për të marrë rezultate të interpretueshme dhe fizikisht kuptimplote.”

Inteligjenca artificiale mund të ofrojë një avantazh të ri në parashikimin sezonal të klimës

Valët e të nxehtit janë ndër rreziqet më vdekjeprurëse klimatike në Evropë.

Nxehtësia shkatërruese në vitet 2003, 2010 dhe 2022 shkaktoi dhjetëra mijëra vdekje, humbje të të korrave, rritje të çmimeve të energjisë dhe kriza të rënda shëndetësore. Shkencëtarët paralajmërojnë se ngjarje të tilla po bëhen vetëm më të gjata, më intensive dhe më të shpeshta ndërsa planeti ngrohet.

Një analizë e vitit 2024 nga Climate Resilience for All zbuloi se nxehtësia tani zgjat deri në pesë muaj në vit në disa qytete të Evropës Jugore, pasi temperaturat mbeten mbi 32°C deri në fund të vjeshtës. Kjo verë u rendit ndër më të nxehtat ndonjëherë në Spanjë, për shembull.

Por një studim global nga World Weather Attribution dhe Climate Central paralajmëroi se planeti mund të përballet me gati dy muaj shtesë me ditë “super të nxehta” çdo vit deri në vitin 2100.

Në këtë sfond, studiuesit thonë se sistemet e paralajmërimit të hershëm mund të shpëtojnë jetë.

“Parashikimet sezonale të bëra në pranverë, në parim, mund të përcaktojnë nëse një verë do të jetë më e ngrohtë se mesatarja”, thotë McAdam. “Paralajmërimi i hershëm për verat jashtëzakonisht të nxehta mund ta ndihmojë shoqërinë të përgatitet për të zbutur humbjet ekonomike dhe për të zvogëluar rrezikun për jetën.”

Si funksionon sistemi

Për të bërë parashikimet e veta, inteligjenca artificiale e ekipit të CMCC shqyrton rreth 2,000 të dhëna të ndryshme klimatike që variojnë nga temperatura e ajrit dhe kushtet e oqeanit deri te lagështia e tokës për të gjetur përzierjen që sinjalizon më së miri kur dhe ku ka të ngjarë të formohen valët e të nxehtit. Pasi të identifikojë këto modele kryesore, sistemi mund të gjenerojë parashikime të valëve të të nxehtit në të gjithë Evropën.

Sipas studiuesve, qasja e tyre përputhet, dhe në disa raste i tejkalon, sistemet tradicionale të parashikimit, veçanërisht në Evropën Veriore, ku aftësia parashikuese ka qenë prej kohësh e kufizuar.

Gjithashtu u ofron shkencëtarëve njohuri të vlefshme rreth asaj se cilat variabla mjedisorë ndikojnë më shumë në nxehtësinë ekstreme.

Studimi zbuloi se si kushtet lokale, të tilla si sa e thatë është toka, sa i ngrohtë është rajoni tashmë dhe si lëviz ajri mbi Evropë ashtu edhe modelet e largëta të oqeanit ndihmojnë në përcaktimin se kur Evropa do të përjetojë një valë të nxehti.

Të dhënat e detajuara të motit datojnë vetëm disa dekada më parë, kështu që studiuesit e trajnuan inteligjencën e tyre artificiale në rindërtime kompjuterike të klimave të lashta që shtrihen nga viti 0 deri në vitin 1850.

Kjo i dha modelit qindra vite shtesë “virtuale” të motit për të mësuar. Edhe pse të dhënat vinin nga një planet i simuluar dhe jo nga vëzhgime reale, inteligjenca artificiale ishte në gjendje të zbatonte atë që mësoi në kushtet moderne, duke parashikuar me saktësi valët aktuale të nxehtësisë që ndodhën midis viteve 1993 dhe 2016.

A mund ta bëjë inteligjenca artificiale parashikimin më të arritshëm dhe më të përhapur?

Parashikimet tradicionale të klimës mbështeten në superkompjuterë gjigantë që kërkojnë ditë ose edhe javë për të ekzekutuar modele komplekse të atmosferës. Ekipi i CMCC argumenton se sistemi i tij i inteligjencës artificiale mund të bëjë parashikimet e tij duke përdorur shumë më pak fuqi llogaritëse.

Megjithatë, sistemet e inteligjencës artificiale zakonisht kërkojnë energji dhe ujë të konsiderueshëm për të furnizuar me energji dhe për të ftohur qendrat e të dhënave pas tyre. Raporti i CMCC nuk e llogariti koston mjedisore të inteligjencës artificiale të saj. Megjithatë, për sa i përket numrave të pastër, aksesueshmëria e saj do të thotë që më shumë grupe kërkimore dhe agjenci qeveritare ka të ngjarë të kenë mundësi ta përdorin atë.

Siç shpjegon McAdam, qasja e tyre tregon se të mësuarit automatik mund të bëjë parashikime të besueshme sezonale "duke përdorur vetëm një pjesë shumë të vogël të burimeve llogaritëse" të nevojshme për metodat e vjetra.

Duke dhënë paralajmërime të sakta për nxehtësinë ekstreme disa javë para se të godasë, kjo teknologji mund ta ndihmojë Evropën të planifikojë përpara, duke mbrojtur të korrat, duke lehtësuar presionin mbi rrjetet e energjisë dhe duke u dhënë shërbimeve të saj shëndetësore kohë për t'u përgatitur për një rritje të kujdesit urgjent.

Përfitimet e këtij mjeti të mundësuar nga inteligjenca artificiale mund të shpëtojnë jetë, kohë dhe burime edhe në ngjarje të tjera vdekjeprurëse. Studiuesit besojnë se e njëjta kornizë përfundimisht mund të përshtatet për të parashikuar ekstreme të tjera të motit, siç janë përmbytjet ose thatësirat.

/Motilokal.com