Duke analizuar të dhënat e misioneve të dala nga NASA, një nxënës 18-vjeçar i shkollës së mesme nga Kalifornia ka pasur një përparim të mahnitshëm për njerëzimin: Zbulimin e mbi 1.5 milion objekteve hapësinore të paidentifikuara, puna e të cilit tani është rishikuar nga kolegët dhe është botuar në vitin 2024 në The Astronomical Journal.

Ajo që filloi si një projekt relativisht i thjeshtë për Akademinë Caltech Planet Finder një program që u lejon studentëve të punojnë dhe të përjetojnë sfida të astronomisë në botën reale, Matteo Paz filloi të analizonte të dhënat e mbledhura nga teleskopi NEOWISE i NASA-s, të cilat më parë ishin regjistruar dhe arkivuar. Në vend që ta kufizonte punën e tij në një nëngrup të vogël të dhënash, me qasje në mbi 200 miliardë rreshta vëzhgimesh të mbledhura në spreadsheet, Paz ndërtoi një algoritëm për të skanuar dhe përpunuar arkivin.

Brenda gjashtë javësh, ai zhvilloi një tubacion të të mësuarit automatik - një rrjedhë pune procesi për të automatizuar trajnimin dhe vendosjen e ML që zbulon me saktësi burimet e zbehta të dritës që lëshojnë ndryshime delikate që syri i zhveshur nuk mund t'i kapë. Algoritmi i tij ishte në gjendje të identifikonte objekte që dridheshin, pulsonin dhe veniten si yje binarë ose kuazare. Ato ishin objekte që askush nuk i kishte zbuluar më parë, duke çuar në publikimin zyrtar të punës së Paz së bashku me një çmim prej 250 mijë dollarësh në Kërkimin e Talenteve të Shkencës Regeneron. Nuk ndodh çdo ditë që një student të bëjë një zbulim të madh, të fitojë një shumë të madhe çmimi dhe puna e tij të publikohet në një revistë zyrtare. Do të ishte interesante të shihej nëse ky algoritëm mund të përdoret për të analizuar grupe të tjera të të dhënave të teleskopëve, si thesari masiv i të dhënave mbi ekzoplanetët që teleskopi Kepler mblodhi gjatë jetës së tij, ose Teleskopi Hapësinor Romak i ardhshëm kur të lançohet përfundimisht.

Si i bëri këto zbulime një algoritëm?

Të dhënat e mbledhura nga teleskopi NEOWISE, që do të thotë Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer, u përfshinë në një periudhë prej më shumë se një dekade. Qëllimi i tij fillestar ishte të dallonte asteroidet dhe kometat për të mbledhur matje, duke ndihmuar në fund të fundit në studimin e mëtejshëm të anomalive të sistemit diellor dhe objekteve hapësinore. Meqenëse është një teleskop, ai mblodhi gjithashtu "grupe të dhënash të mëdha dhe të pasura" të planetëve të vegjël dhe objekteve të tjera hapësinore. Të dhënat e papërpunuara u hodhën në një bazë të dhënash në një tabelë të madhe. Paz, algoritmi i tij dhe ekipet mbështetëse përdorën ato të dhëna të papërpunuara për të analizuar dhe bërë zbulimet e tyre.

Mentori i Paz, Davy Kirkpatrick, një shkencëtar i lartë dhe astronom në IPAC, i cili gjithashtu punonte në projekt, ndau në NEOWISE: "Ne po i afroheshim 200 miliardë rreshtave në tabelën e çdo zbulimi që kishim bërë gjatë më shumë se një dekade". Për t'i bërë gjërat pak më të thjeshta, ata morën një "copë të vogël të qiellit" ose një koleksion të vogël të dhënash për të gjetur yje të ndryshueshëm. Pastaj, ata mund t'ia çonin këto zbulime komunitetit astronomik. Me pak punë, ata e rafinuan algoritmin për të zbuluar dhe klasifikuar sistematikisht objektet përmes ritmit të ndryshimeve të tyre të dritës. Përfundimisht, modeli i IA-së u zgjerua për të përpunuar të gjitha të dhënat e papërpunuara nga NEOWISE, dhe aty u identifikuan 1.5 milion objekte të reja potenciale.

Sigurisht që ndihmon në nxjerrjen në pah të potencialit të inteligjencës artificiale dhe zgjidhjeve moderne për këto lloj detyrash. Teleskopi James Webb i NASA-s po përmirësohet gjithashtu me zgjidhje të inteligjencës artificiale. Funksionalitetet e reja AMI të teleskopit do të lejojnë zbulimin e planetëve të panjohur, megjithëse me rezolucione të paimagjinueshme, por jo shumë ndryshe nga ajo që algoritmi i Paz ishte në gjendje të bënte përmes analizës së të dhënave.

/Motilokal.com