Inteligjenca artificiale është kudo këto ditë, duke u bërë e pashmangshme edhe për ata që nuk kanë interes për të dhe për njerëzit që nuk duan inteligjencën artificiale në pajisjet e tyre. Pavarësisht se si ndiheni për teknologjinë, dy gjëra janë të pamohueshme: IA ka çuar në mungesë çipash që vazhdon të rrisë çmimet e teknologjisë dhe është jashtëzakonisht e dëmshme për mjedisin. Kjo e fundit është rezultat i fuqisë përpunuese që kërkon IA. Qendrat e të dhënave të IA konsumojnë një sasi të madhe energjie elektrike dhe uji deri në atë pikë saqë thjesht të qenit i sjellshëm me chatbot-et i ka kushtuar ChatGPT dhjetëra miliona dollarë.

Megjithatë, një zhvillim i ri ka potencialin të përmirësojë efikasitetin energjetik të inteligjencës artificiale: çipat fotonikë. Ndryshe nga çipat aktualë, të cilët fuqizohen nga elektronet, çipat fotonikë përdorin fotone (grimca drite) për llogaritjen. Me fjalë të tjera, ato kryejnë llogaritjet e inteligjencës artificiale duke përdorur dritën në vend të energjisë elektrike, duke konsumuar më pak burime natyrore.

Çipat fotonikë nuk janë vetëm më të mirë për mjedisin; ato janë gjithashtu më të fuqishme, duke punuar edhe më shpejt se GPU-të ekzistuese. Ndërsa jeta jonë gjithnjë e më shumë online dhe e mundësuar nga inteligjenca artificiale bën që qendrat e të dhënave të përdorin më shumë energji, çipat fotonikë mund të zvogëlojnë ndikimin negativ të teknologjisë në mjedis, ndërkohë që përbëjnë edhe një përmirësim të përgjithshëm.

Çipat fotonikë e bëjnë inteligjencën artificiale më efikase në energji

Para se të futemi më thellë në atë që i bën çipat fotonikë më të mirë për mjedisin, së pari duhet të shpjegojmë se si funksionojnë ato tradicionale prej silikoni. Një mikroçip i vogël përmban miliarda transistorë për të ndezur ose fikur një rrymë elektrike, duke shtyrë në thelb elektronet përmes qarqeve. Kjo shkakton fërkim, i cili gjeneron nxehtësi dhe kërkon që qendrat e të dhënave të kenë sisteme komplekse ftohjeje që përdorin shumë ujë.

Çipat fotonikë i zëvendësojnë ato tranzistorë me neurone fotonike që e drejtojnë dritën përmes çipit për energji. Sigurisht, ato nuk janë tërësisht të lira nga energjia elektrike, pasi funksionojnë brenda pajisjeve elektronike. Ajo që bëjnë është të shndërrojnë sinjalet elektrike në dritë, të bëjnë llogaritjet e nevojshme dhe pastaj t'i kthejnë ato përsëri në një sistem elektrik që kthehet në kompjuter.

Për më tepër, një rrugë drite mund të mbajë kanale të shumëfishta (diçka që rrymat elektrike nuk mund ta bëjnë), që do të thotë se këto çipa janë të afta të përpunojnë njëkohësisht vlera duke përdorur më pak energji sesa do të përdorte përpunimi individual. Kjo përdor më pak energji sesa përpunimi individual. Për më tepër, drita nuk përballet me rezistencë në të njëjtën mënyrë siç përballet me energjinë elektrike, kështu që çipat fotonikë mund të kryejnë të njëjtat detyra pa gjeneruar shumë nxehtësi, duke përdorur nga ana tjetër më pak ujë.

Çipat me energji nga drita janë më të shpejtë dhe më të zgjuar

Përveçse janë më efikasë nga ana energjetike, çipat fotonikë janë më të fuqishëm se ato që përdoren aktualisht. Shkencëtarët kinezë që fshihen pas LightGen deklaruan në revistën Science se prototipi i tyre ishte "më shumë se dy herë më i madh se ai i çipave elektronikë të teknologjisë së fundit" për sa i përket shpejtësisë së llogaritjes dhe efikasitetit të energjisë, dhe kompania gjermane Q.ANT pretendon se NPU Gen 2 e saj është deri në 30 herë më efikase nga ana energjetike dhe 50 herë më e shpejtë se teknologjia aktuale e përdorur në qendrat e të dhënave. Kjo është mbresëlënëse, por nuk duhet të jetë shumë e habitshme që çipat e mundësuar nga drita funksionojnë më mirë, pasi fërkimi elektrik ka qenë prej kohësh një pengesë për përparimet në teknologjinë e çipave.

Për më tepër, një rrugë drite mund të mbajë kanale të shumëfishta (diçka që rrymat elektrike nuk mund ta bëjnë), që do të thotë se këto çipa mund të përpunojnë njëkohësisht vlerat duke përdorur më pak energji sesa do të përdorte përpunimi individual. Edhe më mirë, ato janë të sakta, me prototipin e Universitetit të Sidneit që identifikon saktë imazhet në 90–99% të kohës.

E doni apo e urreni, inteligjenca artificiale nuk do të zhduket së shpejti. Përparimet në teknologjinë e çipave, si përpunimi protonik, janë shenja inkurajuese se mund ta bëjmë teknologjinë e inteligjencës artificiale dhe përdorimin e të dhënave të tjera më pak shkatërruese për mjedisin, të paktën, dhe fakti që e bën këtë ndërsa funksionon edhe më me efikasitet është një plus i madh.

/Motilokal.com